GAMMADIST函数的使用方法：
功能说明：计算伽玛分布。该函数主要研究的是具有偏态分布的变量值。偏态分布是相对正态分布而言的。伽玛分布的概率密度函数的计算公式是
累积分布函数的计算公式是
当α=1时，函数GAMMADIST返回指数分布，计算公式是，。
对于正整数n，当alpha=n/2且beta=2、cumulative=TRUE时，GAMMADIST函数将以n为自由度返回（1-CHIDIST(x)）。
如果alpha为正整数，伽玛分布也称爱尔朗(Erlang)分布。
语法表达式：GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative)
参数说明：
- x：表示要计算伽玛分布的数值。该参数的值必须大于0。
- alpha：表示参数α的值。该参数的值必须是大于0的数值，该参数是伽玛分布的尺度参数。
- beta：表示参数β的值。该参数的值必须是大于0的数值，该参数是伽玛分布的形状参数。如果Beta=1，就是标准伽玛分布。
- cumulative：一个逻辑值，用来决定是使用概率密度函数，还是使用累积分布函数。当参数值为TRUE时，表示使用累积分布函数；当参数值为FALSE时，表示使用概率密度函数。
使用说明：使用函数时，注意各参数的取值范围。
伽玛分布主要用在机器零件平均寿命和通话时间分布等的计算中。
GAMMADIST函数实例：
实际应用：给定不同的α值和β值，计算伽玛分布值，并进行分析。
（1）在单元格B5中输入函数”=GAMMADIST($A5,B$1,B$2,0)”，计算变量为0.2的分布数值。然后向右和向下自动填充，得到的分布结果如图1所示。
图1 计算分布数值
（2）选择参数β=2，而参数α=2和α=3时的数据，绘制图表，如图2所示。
图2 分析参数α的影响
（3）选择参数α=2，参数β=2和β=3时的数据，绘制图表，如图3所示。
图3 分析参数β的影响
应用说明：根据上面图形中体现的差异，可以分析参数α值和β值对分布的影响。
