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Python大数据：关系型数据库与非关系型数据库的区别
关系型数据库与非关系型数据库的区别 存储方式 关系型数据库采用表的格式进行存储，数据以行和列的方式进行存储，读取和查询都十分方便。 非关系型数据库是以数据集的方式进行存储，即将大量数据都集中在一起存储，类似于键值对、图结构或者文档。 存储结构 关系型数据库按照结构化的方法存储数据，在插入数据前需定义好存储数据的表结构，这使得整张数据表的可靠性和稳定性都比较高，但数据表存储数据后，若要修改数据表的结…...- 0
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NoSQL数据库有多少种类型及应用场景？（NoSQL是什么意思）
NoSQL 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。 这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large share…...- 0
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Hive中怎样创建内部数据表和外部数据表？
数据表是存储数据的基本单位，Hive数据表主要分为内部表(又叫托管表)和外部表，以内部表和外部表为基础可以创建分区表或分桶表，即内/外部分区表或内/外部分桶表。接下来，针对内部表和外部表进行详细讲解。 默认情况下，内部表和外部表的数据都存储在Hive配置文件中参数hive.metastore.warehouse.dir指定的路径。它们的区别在于删除内部表时，内部表的元数据和数据会一同删除;而删除外…...- 0
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大数据基础：如何配置HDFS相关的Kerberos账户？
Hadoop需要Kerberos来进行认证，以启动服务来说，在后面配置 hadoop 的时候我们会给 对应服务指定一个Kerberos的账户，比如 namenode 运行在cdh0机器上，我们可能将 namenode 指定给了 nn/cdh0.itcast.cn@ITCAST.CN 这个账户， 那么 想要启动 namenode 就必须认证 这个账户才可以。 1. 在每个节点执行 mkdir /et…...- 0
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Hive的工作原理是什么？Hive和Hadoop执行任务的流程
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，主要用来对数据进行抽取、转换、加载操作。HiveQL可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，允许熟悉SQL的用户查询数据，也允许熟悉MapReduce的开发者开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和 reducer无法完成的复杂的分析工作，相对于Java代码编写的MapReduce来说，Hive的优势更加明显。Hive利用Ha…...- 0
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TiDB中有哪些组件？（TiDB架构图解）
TiDB 集群主要包括三个核心组件：TiDB Server，PD Server 和 TiKV Server。此外，还有用于解决用户复杂 OLAP 需求的 TiSpark 组件和简化云上部署管理的 TiDB Operator 组件。 TiDB架构图解 1. TiDB Server TiDB Server 负责接收 SQL 请求，处理 SQL 相关的逻辑，并通过 PD 找到存储计算所需数据的 Ti…...- 0
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group by 用法详解，group by使用注意事项
group by 用法详解 概述 GROUP BY我们可以先从字面上来理解，GROUP表示分组，BY后面写字段名，就表示根据哪个字段进行分组，如果有用Excel比较多的话，GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。 GROUP BY必须得配合聚合函数来用，分组之后你可以计数（COUNT），求和（SUM），求平均数（AVG）等。 常用聚合函数 count() 计数 sum() 求和 avg()…...- 0
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oracle to_date详细用法：oracle日期格式转换（附示例）
1. 日期和字符转换函数用法（to_date,to_char） select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as nowTime from dual; //日期转化为字符串 select to_char(sysdate,'yyyy') as nowYear from dual; //获取时间的…...- 0
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