今天给大家介绍一款强大的日志记录工具Loguru，它可以彻底提升你的日志记录体验，而且简单易用。
Loguru日志模块，即插即用具有多种方式滚动日志、自动压缩日志文件、定时删除等功能。此外，多线程安全、日志高亮、日志告警等功能也不是问题。
loguru安装
安装 Loguru 也非常简单，只需在使用pip命令即可
pip install loguruLoguru使用
在 Loguru 中，如果需要将 debug 日志输出到终端，可以执行以下操作：
from loguru import logger
logger.debug("start use loguru")输出将如下所示：
如果你需要将日志输出到文件，只需执行以下操作：
from loguru import logger
logger.add("file_{time}.log")
logger.debug("start use loguru")这会在当前运行的文件夹中生成一个file_current time.log的日志文件，如下图所示：
处理程序/格式化程序/过滤器？
如何添加处理程序？如何设置日志格式？如何过滤消息？如何设置日志级别？在 Loguru 中，所有这些配置都可以一次性完成。
logger.add(sys.stderr, format="{time} {level} {message}",
filter="my_module", level="INFO")滚动日志和压缩
使用 Loguru，你可以轻松实现滚动日志。
- 按时间滚动
比如按时间滚动，只需要在参数中添加一个rotation参数即可logger.add：
from loguru import logger
logger.add("file_2.log", rotation="12:00") # Create new file at 12AM
logger.debug("start use loguru")这样，如果当前时间超过了这个设定的时间，就会生成一个新的日志文件。如果不是这个时间就会使用原始日志文件。
- 按大小滚动
除了按时间滚动日志，Loguru 还可以按日志大小滚动：
from loguru import logger
logger.add("file_1.log", rotation="1 MB")
logger.debug("start use loguru")这样，一旦日志文件大小超过1MB，就会生成一个新的日志文件。
- 压缩日志
如果不想删除原来的日志文件，Loguru也支持直接压缩日志：
from loguru import logger
logger.add("file_Y.log", compression="zip")Loguru其它功能
- 自定义颜色
Loguru 支持自定义颜色，如果你不喜欢它的默认颜色，你可以这样改：
logger.add(sys.stdout,
colorize=True,
format="<green>{time}</green> <level>{message}</level>")像 HTML 标签 <green></green> 标签这样的文本会被标记为绿色。
- 多进程安全
Loguru 默认是线程安全的，但不是多进程安全的。但是如果你需要多进程/异步日志记录，它也支持，只需要添加一个enqueue参数：
logger.add("somefile.log", enqueue=True)- 回溯支持
至于日志，没有错误堆栈的日志是没有灵魂的。Loguru 允许你显示整个堆栈信息以帮助你发现问题（包括变量）。例如：
logger.add("out.log", backtrace=True, diagnose=True)
def func(a, b):
return a / b
def nested(c):
try:
func(5, c)
except ZeroDivisionError:
logger.exception("What?!")
nested(0)日志将是这样的，你可以看到它非常清楚地显示了错误的地方。
- 电子邮件提醒
Loguru 可以与强大notifiers的电子邮件通知模块库结合使用，以在程序意外失败时接收电子邮件，或发送许多其他类型的通知。
import notifiers
params = {
"username": "you@mail.com",
"password": "abc123",
"to": "dest@mail.com"
}
notifier = notifiers.get_notifier("mail")
notifier.notify(message="The application is running!", **params)
# Be alerted on each error message
from notifiers.logging import NotificationHandler
handler = NotificationHandler("mail", defaults=params)
logger.add(handler, level="ERROR")这样配置后，每次产生Error日志时，程序都会自动发送一个alert到你的邮箱，真是方便。
除了这些特性，Loguru 还支持兼容 Python 原生的 Logging 模块，你可以将原来标准 logger 记录的所有信息都转移到 Loguru 中。
