BETADIST和BETAINV函数的使用方法：
功能说明：BETADIST函数的功能是计算β累积分布的概率密度。Beta分布函数常用来研究样本集合中某些事物发生和变化的情况。BETAINV函数是BETADIST的反函数。BETAINV函数是根据给定的概率值，求解变量x的值。
语法表达式：BETADIST(x, alpha, beta, A,B)；BETAINV(probability, alpha, beta, A,B)
参数说明：
- x：一个数值，表示函数要计算的值。使用函数时，参数值可以是直接输入到参数框中的数值，也可以是指定单元格。
- alpha：表示α参数值。使用函数时，参数值必须是大于0的数值。
- beta：表示β参数值。使用函数时，参数值必须是大于0的数值。
- A：表示x所在区间的下限，也就是最小值。使用函数时，参数值必须是大于0的数值。如果省略，函数默认A为0。
- B：表示x所在区间的上限，也就是最大值。使用函数时，参数值必须是大于参数A的数值。如果省略，函数默认B为1。
- probability：表示β分布的概率值。使用函数时，参数值可以是0～1之间的任意数。
使用说明：注意各个参数的取值范围。
参数x的值必须在A～B之间，且B的值必须大于A的值。BETAINV函数计算结果的精度取决于BETADIST函数的精度。如果在对比两个函数的计算结果时有细微差别，检查一下数据的精度是否足够。
BETADIST和BETAINV函数实例：
实际应用：某学校统计出学生上网时间服从α=1和β=1.5的β累计分布，其取值范围是2～4。下面需要计算各上网时间的概率。
在单元格B5中输入函数”=BETADIST($A5,B$1,B$2,$A$5,$A$9)”，然后利用自动填充功能，计算其他时间的概率，如图1所示。
图1 计算时间的概率
应用说明：在实际应用中，β累积分布函数通常用于研究样本中数据的变化情况。
